目标:学完课程,对 kubernetes 有一个全面的认识,能够轻松应对各种集群部署工作。
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它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具,由 Google 开发。 Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目
主要特性:
学习课程前提 熟悉 Docker 的基本使用,如果你还不了解 Docker,先看视频 Docker 快速上手 熟悉 Linux 操作系统
应用直接在物理机上部署,机器资源分配不好控制,出现Bug时,可能机器的大部分资源被某个应用占用,导致其他应用无法正常运行,无法做到应用隔离。
在单个物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是完整独立的系统,性能损耗大。
所有容器共享主机的系统,轻量级的虚拟机,性能损耗小,资源隔离,CPU和内存可按需分配
当你的应用只是跑在一台机器,直接一个 docker + docker-compose 就够了,方便轻松; 当你的应用需要跑在 3,4 台机器上,你依旧可以每台机器单独配置运行环境 + 负载均衡器; 当你应用访问数不断增加,机器逐渐增加到十几台、上百台、上千台时,每次加机器、软件更新、版本回滚,都会变得非常麻烦、痛不欲生,再也不能好好的摸鱼了,人生浪费在那些没技术含量的重复性工作上。
这时候,Kubernetes 就可以一展身手了,让你轻松管理百万千万台机器的集群。“谈笑间,樯橹灰飞烟灭”,享受着一手掌控所有,年薪百万指日可待。
Kubernetes 可以为你提供集中式的管理集群机器和应用,加机器、版本升级、版本回滚,那都是一个命令就搞定的事,不停机的灰度更新,确保高可用、高性能、高扩展。

主节点,控制平台,不需要很高性能,不跑任务,通常一个就行了,也可以开多个主节点来提高集群可用度。
工作节点,可以是虚拟机或物理计算机,任务都在这里跑,机器性能需要好点;通常都有很多个,可以不断加机器扩大集群;每个工作节点由主节点管理
豆荚,K8S 调度、管理的最小单位,一个 Pod 可以包含一个或多个容器,每个 Pod 有自己的虚拟IP。一个工作节点可以有多个 pod,主节点会考量负载自动调度 pod 到哪个节点运行。
kube-apiserver API 服务器,公开了 Kubernetes API
etcd 键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库
kube-scheduler 调度 Pod 到哪个节点运行
kube-controller 集群控制器
cloud-controller 与云服务商交互

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安装非常简单,支持各种平台,安装方法
需要提前安装好 Docker
# 启动集群
minikube start
# 查看节点。kubectl 是一个用来跟 K8S 集群进行交互的命令行工具
kubectl get node
# 停止集群
minikube stop
# 清空集群
minikube delete --all
# 安装集群可视化 Web UI 控制台
minikube dashboard
你也可以试下 这个项目,用脚本快速搭建 K8S 裸机集群 当然,为了更好的理解,你应该先手动搭建一次
# 每个节点分别设置对应主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
# 所有节点都修改 hosts
vim /etc/hosts
172.16.32.2 node1
172.16.32.6 node2
172.16.0.4 master
# 所有节点关闭 SELinux
setenforce 0
sed -i --follow-symlinks 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
所有节点确保防火墙关闭 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld
添加安装源(所有节点)
# 添加 k8s 安装源
cat <<EOF > kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
mv kubernetes.repo /etc/yum.repos.d/
# 添加 Docker 安装源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装所需组件(所有节点)
yum install -y kubelet-1.22.4 kubectl-1.22.4 kubeadm-1.22.4 docker-ce
注意,据学员反馈,1.24 以上的版本会报错,跟教程有差异,所以建议大家指定版本号安装,版本号确保跟老师的一样
启动 kubelet、docker,并设置开机启动(所有节点)
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet
systemctl enable docker
systemctl start docker
修改 docker 配置(所有节点)
# kubernetes 官方推荐 docker 等使用 systemd 作为 cgroupdriver,否则 kubelet 启动不了
cat <<EOF > daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
mv daemon.json /etc/docker/
# 重启生效
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
用 kubeadm 初始化集群(仅在主节点跑),
# 初始化集群控制台 Control plane
# 失败了可以用 kubeadm reset 重置
kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
# 记得把 kubeadm join xxx 保存起来
# 忘记了重新获取:kubeadm token create --print-join-command
# 复制授权文件,以便 kubectl 可以有权限访问集群
# 如果你其他节点需要访问集群,需要从主节点复制这个文件过去其他节点
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 在其他机器上创建 ~/.kube/config 文件也能通过 kubectl 访问到集群
有兴趣了解 kubeadm init 具体做了什么的,可以 查看文档
把工作节点加入集群(只在工作节点跑)
kubeadm join 172.16.32.10:6443 --token xxx --discovery-token-ca-cert-hash xxx
安装网络插件,否则 node 是 NotReady 状态(主节点跑)
# 很有可能国内网络访问不到这个资源,你可以网上找找国内的源安装 flannel
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# 如果上面的插件安装失败,可以选用 Weave,下面的命令二选一就可以了。
kubectl apply -f https://github.com/weaveworks/weave/releases/download/v2.8.1/weave-daemonset-k8s.yaml
kubectl apply -f http://static.corecore.cn/weave.v2.8.1.yaml
# 更多其他网路插件查看下面介绍,自行网上找 yaml 安装
https://blog.csdn.net/ChaITSimpleLove/article/details/117809007
请注意,flannel 插件很多学员都安装不上(因为网络问题),这样会导致后面名字访问服务用不了, 大家可以改用 weave 或者使用香港服务器或者寻找国内的源安装
查看节点,要在主节点查看(其他节点有安装 kubectl 也可以查看)

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kubectl run testapp --image=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
# 定义容器,可以多个
containers:
- name: test-k8s # 容器名字
image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
# 部署名字
name: test-k8s
spec:
replicas: 2
# 用来查找关联的 Pod,所有标签都匹配才行
selector:
matchLabels:
app: test-k8s
# 定义 Pod 相关数据
template:
metadata:
labels:
app: test-k8s
spec:
# 定义容器,可以多个
containers:
- name: test-k8s # 容器名字
image: ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v1 # 镜像

部署一个 nodejs web 应用,源码地址:Github
# 部署应用
kubectl apply -f app.yaml
# 查看 deployment
kubectl get deployment
# 查看 pod
kubectl get pod -o wide
# 查看 pod 详情
kubectl describe pod pod-name
# 查看 log
kubectl logs pod-name
# 进入 Pod 容器终端, -c container-name 可以指定进入哪个容器。
kubectl exec -it pod-name -- bash
# 伸缩扩展副本
kubectl scale deployment test-k8s --replicas=5
# 把集群内端口映射到节点
kubectl port-forward pod-name 8090:8080
# 查看历史
kubectl rollout history deployment test-k8s
# 回到上个版本
kubectl rollout undo deployment test-k8s
# 回到指定版本
kubectl rollout undo deployment test-k8s --to-revision=2
# 删除部署
kubectl delete deployment test-k8s
如果你运行 kubectl describe pod/pod-name 发现 Events 中有下面这个错误
networkPlugin cni failed to set up pod "test-k8s-68bb74d654-mc6b9_default" network: open /run/flannel/subnet.env: no such file or directory
在每个节点创建文件/run/flannel/subnet.env写入以下内容,配置后等待一会就好了
FLANNEL_NETWORK=10.244.0.0/16
FLANNEL_SUBNET=10.244.0.1/24
FLANNEL_MTU=1450
FLANNEL_IPMASQ=true
# 查看全部
kubectl get all
# 重新部署
kubectl rollout restart deployment test-k8s
# 命令修改镜像,--record 表示把这个命令记录到操作历史中
kubectl set image deployment test-k8s test-k8s=ccr.ccs.tencentyun.com/k8s-tutorial/test-k8s:v2-with-error --record
# 暂停运行,暂停后,对 deployment 的修改不会立刻生效,恢复后才应用设置
kubectl rollout pause deployment test-k8s
# 恢复
kubectl rollout resume deployment test-k8s
# 输出到文件
kubectl get deployment test-k8s -o yaml >> app2.yaml
# 删除全部资源
kubectl delete all --all
更多官网关于 Deployment 的介绍
将 Pod 指定到某个节点运行:nodeselector 限定 CPU、内存总量:文档
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
disktype: ssd
下节我们讲解如何解决。
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创建 一个 Service,通过标签test-k8s跟对应的 Pod 关联上
service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-k8s
spec:
selector:
app: test-k8s
type: ClusterIP
ports:
- port: 8080 # 本 Service 的端口
targetPort: 8080 # 容器端口
应用配置 kubectl apply -f service.yaml
查看服务 kubectl get svc
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s,可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP,也就是他会把流量转发到这些节点。

服务的默认类型是ClusterIP,只能在集群内部访问,我们可以进入到 Pod 里面访问:
kubectl exec -it pod-name -- bash
curl http://test-k8s:8080
如果要在集群外部访问,可以通过端口转发实现(只适合临时测试用):
kubectl port-forward service/test-k8s 8888:8080
如果你用 minikube,也可以这样
minikube service test-k8s
上面我们是通过端口转发的方式可以在外面访问到集群里的服务,如果想要直接把集群服务暴露出来,我们可以使用NodePort 和 Loadbalancer 类型的 Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-k8s
spec:
selector:
app: test-k8s
# 默认 ClusterIP 集群内可访问,NodePort 节点可访问,LoadBalancer 负载均衡模式(需要负载均衡器才可用)
type: NodePort
ports:
- port: 8080 # 本 Service 的端口
targetPort: 8080 # 容器端口
nodePort: 31000 # 节点端口,范围固定 30000 ~ 32767
应用配置 kubectl apply -f service.yaml
在节点上,我们可以 curl http://localhost:31000/hello/easydoc 访问到应用
并且是有负载均衡的,网页的信息可以看到被转发到了不同的 Pod
hello easydoc
IP lo172.17.0.8, hostname: test-k8s-68bb74d654-962lh
如果你是用 minikube,因为是模拟集群,你的电脑并不是节点,节点是 minikube 模拟出来的,所以你并不能直接在电脑上访问到服务
Loadbalancer 也可以对外提供服务,这需要一个负载均衡器的支持,因为它需要生成一个新的 IP 对外服务,否则状态就一直是 pendding,这个很少用了,后面我们会讲更高端的 Ingress 来代替它。
多端口时必须配置 name, 文档
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-k8s
spec:
selector:
app: test-k8s
type: NodePort
ports:
- port: 8080 # 本 Service 的端口
name: test-k8s # 必须配置
targetPort: 8080 # 容器端口
nodePort: 31000 # 节点端口,范围固定 30000 ~ 32767
- port: 8090
name: test-other
targetPort: 8090
nodePort: 32000
默认的,仅在集群内可用
暴露端口到节点,提供了集群外部访问的入口 端口范围固定 30000 ~ 32767
需要负载均衡器(通常都需要云服务商提供,裸机可以安装 METALLB 测试) 会额外生成一个 IP 对外服务 K8S 支持的负载均衡器:负载均衡器
适合数据库 clusterIp 设置为 None 就变成 Headless 了,不会再分配 IP,后面会再讲到具体用法 官网文档
StatefulSet 是用来管理有状态的应用,例如数据库。 前面我们部署的应用,都是不需要存储数据,不需要记住状态的,可以随意扩充副本,每个副本都是一样的,可替代的。 而像数据库、Redis 这类有状态的,则不能随意扩充副本。 StatefulSet 会固定每个 Pod 的名字
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apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: mongodb
spec:
serviceName: mongodb
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
- name: mongo
image: mongo:4.4
# IfNotPresent 仅本地没有镜像时才远程拉,Always 永远都是从远程拉,Never 永远只用本地镜像,本地没有则报错
imagePullPolicy: IfNotPresent
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mongodb
spec:
selector:
app: mongodb
type: ClusterIP
# HeadLess
clusterIP: None
ports:
- port: 27017
targetPort: 27017
kubectl apply -f mongo.yaml
CLUSTER-IP 是空的,Pod 名字也是固定的。
Endpoints 会多一个 hostname

访问时,如果直接使用 Service 名字连接,会随机转发请求
要连接指定 Pod,可以这样pod-name.service-name
运行一个临时 Pod 连接数据测试下
kubectl run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10-r20 --command -- bash
在集群内部,我们可以通过服务名字访问到不同的服务
指定连接第一个:mongodb-0.mongodb

pod 重建后,数据库的内容丢失了 下节,我们讲解如何解决这个问题。
kubernetes 集群不会为你处理数据的存储,我们可以为数据库挂载一个磁盘来确保数据的安全。 你可以选择云存储、本地磁盘、NFS。
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把节点上的一个目录挂载到 Pod,但是已经不推荐使用了,文档 配置方式简单,需要手动指定 Pod 跑在某个固定的节点。 仅供单节点测试使用;不适用于多节点集群。 minikube 提供了 hostPath 存储,文档
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: mongodb
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongodb
serviceName: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
- name: mongo
image: mongo:4.4
# IfNotPresent 仅本地没有镜像时才远程拉,Always 永远都是从远程拉,Never 永远只用本地镜像,本地没有则报错
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- mountPath: /data/db # 容器里面的挂载路径
name: mongo-data # 卷名字,必须跟下面定义的名字一致
volumes:
- name: mongo-data # 卷名字
hostPath:
path: /data/mongo-data # 节点上的路径
type: DirectoryOrCreate # 指向一个目录,不存在时自动创建

将存储卷划分为不同的种类,例如:SSD,普通磁盘,本地磁盘,按需使用。文档
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: slow
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
type: io1
iopsPerGB: "10"
fsType: ext4
描述卷的具体信息,例如磁盘大小,访问模式。文档,类型,Local 示例
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: mongodata
spec:
capacity:
storage: 2Gi
volumeMode: Filesystem # Filesystem(文件系统) Block(块)
accessModes:
- ReadWriteOnce # 卷可以被一个节点以读写方式挂载
persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
storageClassName: local-storage
local:
path: /root/data
nodeAffinity:
required:
# 通过 hostname 限定在某个节点创建存储卷
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- node2
对存储需求的一个申明,可以理解为一个申请单,系统根据这个申请单去找一个合适的 PV 还可以根据 PVC 自动创建 PV。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mongodata
spec:
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
storageClassName: "local-storage"
resources:
requests:
storage: 2Gi

不支持动态创建,需要提前创建好
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: mongodb
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
image: mongo:5.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: mongo
volumeMounts:
- mountPath: /data/db
name: mongo-data
volumes:
- name: mongo-data
persistentVolumeClaim:
claimName: mongodata
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mongodb
spec:
clusterIP: None
ports:
- port: 27017
protocol: TCP
targetPort: 27017
selector:
app: mongodb
type: ClusterIP
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: mongodata
spec:
capacity:
storage: 2Gi
volumeMode: Filesystem # Filesystem(文件系统) Block(块)
accessModes:
- ReadWriteOnce # 卷可以被一个节点以读写方式挂载
persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
storageClassName: local-storage
local:
path: /root/data
nodeAffinity:
required:
# 通过 hostname 限定在某个节点创建存储卷
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values:
- node2
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mongodata
spec:
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
storageClassName: "local-storage"
resources:
requests:
storage: 2Gi
当前数据库的连接地址是写死在代码里的,另外还有数据库的密码需要配置。 下节,我们讲解如何解决。
数据库连接地址,这种可能根据部署环境变化的,我们不应该写死在代码里。 Kubernetes 为我们提供了 ConfigMap,可以方便的配置一些变量。文档
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configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: mongo-config
data:
mongoHost: mongodb-0.mongodb
# 应用
kubectl apply -f configmap.yaml
# 查看
kubectl get configmap mongo-config -o yaml

一些重要数据,例如密码、TOKEN,我们可以放到 secret 中。文档,配置证书
注意,数据要进行 Base64 编码。Base64 工具
secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mongo-secret
# Opaque 用户定义的任意数据,更多类型介绍 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/configuration/secret/#secret-types
type: Opaque
data:
# 数据要 base64。https://tools.fun/base64.html
mongo-username: bW9uZ291c2Vy
mongo-password: bW9uZ29wYXNz
# 应用
kubectl apply -f secret.yaml
# 查看
kubectl get secret mongo-secret -o yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: mongodb
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: mongodb
template:
metadata:
labels:
app: mongodb
spec:
containers:
- name: mongo
image: mongo:4.4
# IfNotPresent 仅本地没有镜像时才远程拉,Always 永远都是从远程拉,Never 永远只用本地镜像,本地没有则报错
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongo-secret
key: mongo-username
- name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mongo-secret
key: mongo-password
# Secret 的所有数据定义为容器的环境变量,Secret 中的键名称为 Pod 中的环境变量名称
# envFrom:
# - secretRef:
# name: mongo-secret
挂载后,会在容器中对应路径生成文件,一个 key 一个文件,内容就是 value,文档
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mypod
image: redis
volumeMounts:
- name: foo
mountPath: "/etc/foo"
readOnly: true
volumes:
- name: foo
secret:
secretName: mysecret
Helm类似 npm,pip,docker hub, 可以理解为是一个软件库,可以方便快速的为我们的集群安装一些第三方软件。
使用 Helm 我们可以非常方便的就搭建出来 MongoDB / MySQL 副本集群,YAML 文件别人都给我们写好了,直接使用。官网,应用中心
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安装 文档
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
# 安装
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install my-mongo bitnami/mongodb
# 指定密码和架构
helm install my-mongo bitnami/mongodb --set architecture="replicaset",auth.rootPassword="mongopass"
# 删除
helm ls
helm delete my-mongo
# 查看密码
kubectl get secret my-mongo-mongodb -o json
kubectl get secret my-mongo-mongodb -o yaml > secret.yaml
# 临时运行一个包含 mongo client 的 debian 系统
kubectl run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10-r20 --command -- bash
# 进去 mongodb
mongo --host "my-mongo-mongodb" -u root -p mongopass
# 也可以转发集群里的端口到宿主机访问 mongodb
kubectl port-forward svc/my-mongo-mongodb 27017:27018
如果一个集群中部署了多个应用,所有应用都在一起,就不太好管理,也可以导致名字冲突等。 我们可以使用 namespace 把应用划分到不同的命名空间,跟代码里的 namespace 是一个概念,只是为了划分空间。
# 创建命名空间
kubectl create namespace testapp
# 部署应用到指定的命名空间
kubectl apply -f app.yml --namespace testapp
# 查询
kubectl get pod --namespace kube-system
可以用 kubens 快速切换 namespace
# 切换命名空间
kubens kube-system
# 回到上个命名空间
kubens -
# 切换集群
kubectx minikube

Ingress 为外部访问集群提供了一个 统一 入口,避免了对外暴露集群端口; 功能类似 Nginx,可以根据域名、路径把请求转发到不同的 Service。 可以配置 https
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跟 LoadBalancer 有什么区别? LoadBalancer 需要对外暴露端口,不安全; 无法根据域名、路径转发流量到不同 Service,多个 Service 则需要开多个 LoadBalancer; 功能单一,无法配置 https

要使用 Ingress,需要一个负载均衡器 + Ingress Controller 如果是裸机(bare metal) 搭建的集群,你需要自己安装一个负载均衡插件,可以安装 METALLB 如果是云服务商,会自动给你配置,否则你的外部 IP 会是 “pending” 状态,无法使用。
文档:Ingress Minikube 中部署 Ingress Controller:nginx Helm 安装: Nginx
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: simple-example
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: tools.fun
http:
paths:
- path: /easydoc
pathType: Prefix
backend:
service:
name: service1
port:
number: 4200
- path: /svnbucket
pathType: Prefix
backend:
service:
name: service2
port:
number: 8080
